为便于企业环保管理和领导检查，依托《钢铁企业超低排放改造技术指南》等要求，建立无组织排放集中监控平台，实现污染排放数据、空气监测数据、TSP数据、视频监控数据、环保设施运行数据的对接、整合、统一展示、报警管理、分析应用，实现超低排放集中管控，达到环保绩效创A。。

▪《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》（环大气〔2019〕35号）

▪《关于做好钢铁企业超低排放评估监测工作的通知》（环办大气函〔2019〕922号）

▪《钢铁企业超低排放改造技术指南》（中环协〔2020〕4号）

▪《钢铁企业超低排放评估监测技术指南》

▪《关于进一步规范重污染天气减排措施的函》（环办便函〔2021〕439号）

钢铁企业无组织排放源数量多、分布广、阵发性强，污染扩散相互影响和干扰，且与生产过程关系紧密，因此无组织排放治理要采取源头治理、过程控制和系统管控的综合控制措施。

1.源头减排。

排查梳理无组织排放源，优化生产工艺流程、设备和作业方式，减少无组织排放源的数量和排放强度。

2.过程控制。

应对生产过程的无组织污染行为和治理过程实时记录和精细化管控。

3.系统管理。

应采取全厂系统治理，结合全厂颗粒物监测网络，建设系统化管理平台，实现无组织排放的“有组织化”集中管控。

01监测数据采集

采用AI数据整合、协议对接、系统接口对接和录入导入等多种方式相结合的数据整合对接方案，根据各类数据的格式、来源、更新频率、网络等情况确定相应的数据对接方案。研发监测数据接收系统，用于实时接收现场端直接上传的有组织治理设施数据、空气质量监测数据、TSP监测数据、无组织排放源相关生产设施运行数据、环卫车GPS数据。

02无组织排放集中管控平台

无组织排放管控平台通过对厂区内无组织排放的实时监测，结合厂区主要节点空气微站的设置，辅以视频监控手段，将各类数据接入平台中，有效掌握并科学分析无组织排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果进行智能化、科学化的治理，实现污染物源头监控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程，为提高企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑。